TS16949認(rèn)證/IATF16949認(rèn)證
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spc 術(shù)語(3)

來源: 時間:2011-11-09 00:34 點(diǎn)擊:

II 類錯誤(Type Error)


定量的數(shù)據(jù),可用測量值來分析。例如:用毫米表示的軸承頸直徑,用牛頓表示關(guān)門的力,用百分?jǐn)?shù)表示電解液的濃度,用牛頓·米表示緊固件的力矩,X—R圖,X—s中位數(shù),單值和移動極差控制圖都用于計量型數(shù)據(jù)(參見計數(shù)型數(shù)據(jù))。

變差(Variation)

 過程的單個輸出之間不可避免的差別;變差的原因可分成兩類:普通原因和特殊原因。

 ——固有變差(Inherent Variation)

 僅由普通原因造成的過程變差,由6σR/d2來估計:

 ——總變差(Total Variation)

 由于普通和特殊兩個原因造成的變差,用σs估計。

區(qū)域分析(Zone Analysis)


這是對休哈特(Shewhart)控制圖詳細(xì)分析的一種方法,它將X圖上均值到控制上限的區(qū)域分成三等分,并將平均值到控制下限的區(qū)域也分成三等分。這些等分的區(qū)域有時被稱為“σ”區(qū)域(這里的σ為平均分布標(biāo)準(zhǔn)差,而不是單值)。只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布(即受控)則期望一定比例落在每個區(qū)域內(nèi)的概率是一定的。例如,落在均值相鄰區(qū)域的概率是0.3413,落在下一個區(qū)域的概率為0.136,落在最近一個區(qū)域的概率是0.02135,落在上、下控制限之外區(qū)域的概率各是0.00135。那么可以根據(jù)與這些區(qū)域相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中是否有些不自然的趨勢。極差圖的概率取決于樣本的容量,計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的概率是以二項分布或泊松分布為基礎(chǔ)的。由這個系統(tǒng)得到的經(jīng)驗(yàn)方法可用作過程微小變化的早期警告系統(tǒng),而這種微小變化可能不會反映為超出控制線的點(diǎn)。

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